Binary Brew

데이터의 홍수 속에서 살아가는 우리는 매일 엄청난 양의 정보와 마주합니다. 검색 엔진은 이러한 데이터를 효율적으로 탐색하고 원하는 정보를 찾아주는 핵심 도구이며, 그 중심에는 루씬(Lucene)이라는 강력한 오픈소스 검색 라이브러리가 있습니다. 루씬은 방대한 데이터를 색인(indexing)하고 초고속으로 검색하는 데 탁월한 성능을 발휘하지만, 대규모 데이터셋을 다룰 때 항상 부딪히는 난관이 있습니다. 바로 '페이징(Paging)'입니다.수백만, 수천만 건을 넘어 수십억 건에 달하는 검색 결과를 사용자에게 어떻게 하면 끊김 없이, 그리고 시스템에 부하를 주지 않으면서 보여줄 수 있을까요? 전통적인 페이징 방식으로는 한계에 부딪히기 쉽습니다. 특히 루씬 페이징 성능은 대규모 데이터 처리 시스템에서 병목 지점..