데이터는 현대 소프트웨어 개발의 핵심이며, 이 데이터를 저장하고 관리하는 데이터베이스는 모든 애플리케이션의 심장과 같습니다. 수많은 데이터베이스 솔루션 중에서도 MySQL은 오랜 시간 동안 개발자들 사이에서 매우 널리 사용되어 온 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 중 하나입니다. 하지만 과연 MySQL이 모든 프로젝트에 최적의 선택일까요? 이 글에서는 MySQL의 정의부터 강력한 장점과 현실적인 단점에 이르기까지, 그 모든 면모를 심층적으로 분석하여 여러분의 프로젝트에 MySQL이 적합한 데이터베이스인지 현명하게 판단할 수 있는 실질적인 가이드를 제공하고자 합니다.비전공자부터 현업 개발자에 이르기까지, MySQL에 대한 궁금증을 가진 모든 독자분들을 위해 전문적이면서도 쉽게 이해할 수 있도록 ..
"데이터베이스 선택 가이드"라는 제목처럼, 어떤 데이터베이스를 선택하느냐에 따라 여러분의 프로젝트 성공 여부가 크게 달라질 수 있습니다. 마치 집을 지을 때 튼튼한 기초를 다지는 것과 같습니다. 비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 쉽고 명확하게, 하지만 전문성을 잃지 않으면서 이 세 가지 데이터베이스의 "MySQL Oracle PostgreSQL 비교"를 통해 "데이터베이스 선택 가이드"를 제시해 드리겠습니다. 데이터베이스, 왜 중요할까요? (비전공자도 알아야 할 핵심)여러분은 스마트폰으로 SNS를 하거나, 온라인 쇼핑을 하거나, 은행 앱을 사용할 때마다 알게 모르게 데이터베이스와 소통하고 있습니다. 여러분의 계정 정보, 친구의 게시물, 구매 내역, 거래 기록 등 이 모든 정보가 어딘가에 저장되고 관리되어..
안녕하세요, 여러분! 기술의 발전 속도가 어지러울 정도로 빠른 오늘날, '데이터베이스'라는 용어는 낯설지 않으실 겁니다. 하지만 막상 깊이 들어가려 하면 복잡한 전문 용어의 벽에 부딪히기 쉽죠. 그중에서도 현대 웹 서비스와 클라우드 환경에서 많은 기업과 개발자들이 주목하는 데이터베이스가 있습니다. 바로 MongoDB(몽고DB)입니다."MongoDB란 도대체 뭘까요?", "기존 데이터베이스와는 뭐가 다를까요?", "내가 만약 개발자라면 언제 사용해야 할까요?" 이러한 궁금증을 가지고 계신 비전공자, 혹은 데이터베이스 입문자 여러분을 위해 이 글을 준비했습니다. 컴퓨터 과학 지식이 없어도 괜찮습니다. MongoDB의 정의부터 핵심 개념, 장점과 단점, 그리고 간단한 사용법까지, 쉬운 비유와 명확한 설명으로 ..
안녕하세요! "데이터베이스, 그거 먹는 건가요?"라는 제목에 이끌려 들어오신 여러분, 환영합니다. 이 질문은 마치 우리가 매일 사용하는 전기나 인터넷의 원리를 잘 모르듯, 우리 삶 깊숙이 자리 잡은 '데이터베이스'라는 존재에 대한 궁금증을 단적으로 보여줍니다. 걱정하지 마세요. 오늘 이 글을 통해 데이터베이스가 무엇인지, 특히 PostgreSQL이라는 강력한 도구가 왜 중요하며 어떻게 접근할 수 있는지, 비전공자의 눈높이에서 쉽고 전문적으로 설명해 드리겠습니다. 여러분도 이제 데이터 세상의 숨겨진 마법을 이해하고, 심지어 직접 다루는 첫걸음을 뗄 수 있게 될 것입니다.데이터베이스, 그거 먹는 건가요? 🍽️ 비전공자를 위한 PostgreSQL 첫걸음1. 데이터베이스, 왜 필요한가요? 우리 삶의 숨겨진 엔..
with temp as( select '1' idx , '10' dept , '20170703' as lastm ,'기타' as data_etc from dual union all select '2' idx , '20' dept , '20170704' as lastm ,'정상' as data_etc from dual union all select '2' idx , '20' dept , '20170705' as lastm ,'비정상' as data_etc from dual union all select '3' idx , '40' dept , '20170703' as lastm ,'기타' as data_etc from dual union all select '3' idx , '40' dept , '20170..
ibatis 로 작업을 하다보면 동적 쿼리를 만들어야 할때가 있다 동적으로 조인 테이블을 만들거나, 동적으로 조회하는 필드명을 추가, 변경할때, 아래와 같이 태그들을 이용해서 구현할때가 있다 이땐 필히, remapResults = "True" 를 기술해줘야 한다 안그러면 부적절한 열명입니다 오류가 발생할것입니다. ibatis 기술 문서를 참고하자면, remapResults 속성은 , , 그리고 에서 사용가능하다. 이것은 선택적인 속성이고 디폴트는 false이다. remapResults속성은 쿼리가 반환 칼럼의 다양한 세트를 가질때 true셋팅되어야만 한다. 다음 쿼리를 보자. SELECT $fieldList$FROM table이전 예제에서 칼럼의 목록은 테이블이 언제나 같더라도 동적이다.SELECT *F..
PrepareStatment(#)와 Statment($) 1. #의 사용 (PrepareStatment) - #을 사용할 경우 오라클의 PreparedStatment를 사용하게 된다. 예제(name=John) a. mybatis mapper SELECT NAME FROM TEST WHERE NAME=#{name} b. 오라클에서 받은 쿼리 SELECT NAME FROM TEST WHERE NAME = ? 실제 수행 쿼리 SELECT NAME FROM TEST WHERE NAME='John' 2. $의 사용(Statment) - $는 간단히 스트링 자체를 변환(REPLACE)해 버린다 예제(score=99) a. mybatis mapper SELECT NAME FROM TEST WHERE SCORE=${s..
- Total
- Today
- Yesterday
- 오픈소스DB
- 펄
- Java
- springboot
- 프롬프트엔지니어링
- 코드생성AI
- selenium
- 자바AI개발
- 개발생산성
- spring프레임워크
- 배민
- Oracle
- Rag
- llm최적화
- 웹개발
- 데이터베이스
- 직구
- 배민문방구
- springai
- 업무자동화
- 비즈니스성장
- 해외
- AI솔루션
- 생산성향상
- 웹스크래핑
- 크로미움
- n8n
- SEO최적화
- 도커
- restapi
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |