Binary Brew

데이터의 홍수 속에서 살아가는 우리는 매일 엄청난 양의 정보와 마주합니다. 검색 엔진은 이러한 데이터를 효율적으로 탐색하고 원하는 정보를 찾아주는 핵심 도구이며, 그 중심에는 루씬(Lucene)이라는 강력한 오픈소스 검색 라이브러리가 있습니다. 루씬은 방대한 데이터를 색인(indexing)하고 초고속으로 검색하는 데 탁월한 성능을 발휘하지만, 대규모 데이터셋을 다룰 때 항상 부딪히는 난관이 있습니다. 바로 '페이징(Paging)'입니다.수백만, 수천만 건을 넘어 수십억 건에 달하는 검색 결과를 사용자에게 어떻게 하면 끊김 없이, 그리고 시스템에 부하를 주지 않으면서 보여줄 수 있을까요? 전통적인 페이징 방식으로는 한계에 부딪히기 쉽습니다. 특히 루씬 페이징 성능은 대규모 데이터 처리 시스템에서 병목 지점..

서론: 검색 엔진의 심장, 루씬(Lucene)을 만나다우리는 매일 구글, 네이버 같은 포털 사이트는 물론, 온라인 쇼핑몰, 사내 문서 시스템 등 다양한 환경에서 '검색' 기능을 활용하며 방대한 정보의 바다를 항해합니다. 이처럼 현대 디지털 생활의 필수 요소가 된 검색 기능은 과연 어떤 원리로 작동하며, 어떻게 수많은 데이터 속에서 원하는 정보를 초고속으로 찾아낼 수 있을까요? 이 질문의 핵심에는 바로 루씬(Lucene)이라는 강력한 오픈소스 검색 라이브러리가 있습니다.루씬은 단순한 검색 엔진이 아닙니다. 엄밀히 말하면, 루씬은 검색 엔진을 구축하기 위한 핵심 기능을 제공하는 자바 라이브러리입니다. 파일 시스템이나 데이터베이스에 저장된 텍스트 데이터를 효율적으로 색인(Indexing)하고, 사용자 질의(Q..