서론: 지리 공간 데이터, 새로운 인공지능의 눈을 뜨다우리가 살아가는 세상은 끊임없이 변화하며, 그 흔적은 방대한 지리 공간(Geospatial, GEO) 데이터로 기록됩니다. 위성 이미지, 드론 사진, LiDAR 스캔, GPS 위치 정보 등 이 데이터들은 지구를 이해하고 미래를 예측하는 데 필수적인 보고입니다. 그러나 이 방대한 데이터를 단순히 '바라보는' 것을 넘어, 그 속에 숨겨진 의미와 패턴을 '읽어내는' 것은 전통적인 방식만으로는 한계가 있습니다.여기서 바로 GEO 심화 학습(Deep Learning for Geospatial Data)이 등장합니다. 인공지능의 심화 학습 기술을 지리 공간 데이터에 적용하여, 이제 우리는 지구의 변화를 감지하고, 도시를 최적화하며, 재난에 대비하고, 환경을 보호..
DEV/ETC
2026. 1. 3. 22:39
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- Oracle
- Rag
- 생산성향상
- 직구
- springai
- 개발생산성
- 도커
- 업무자동화
- 웹개발
- 크로미움
- llm최적화
- 오픈소스DB
- 데이터베이스
- springboot
- 해외
- 자바AI개발
- restapi
- Java
- 프롬프트엔지니어링
- selenium
- 비즈니스성장
- SEO최적화
- 코드생성AI
- 배민
- 배민문방구
- 펄
- 웹스크래핑
- spring프레임워크
- AI솔루션
- n8n
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함